يهدف مقياس أساسيات البرمجة بلغة بايثون إلى تمكين طلبة السنة الأولى جذع مشترك من اكتساب المبادئ الأولية للبرمجة باستخدام لغة Python، باعتبارها من أكثر اللغات انتشاراً في مجالات تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، وتطوير التطبيقات.
يركّز المقياس على بناء قاعدة مفاهيمية صلبة في التفكير الخوارزمي وحل المشكلات، من خلال تعلّم البنية الأساسية للبرامج، وأنواع البيانات، والمتغيرات، والتعليمات الشرطية، والحلقات التكرارية، والدوال، إضافة إلى التعامل مع الملفات بصورة أولية. كما يتعرّف الطالب على بيئة العمل البرمجية وكيفية كتابة وتشغيل وتصحيح البرامج.
يعتمد التدريس على محاضرات نظرية لشرح المفاهيم الأساسية، مدعّمة بأعمال تطبيقية داخل المخبر لتمكين الطلبة من ترجمة المفاهيم إلى برامج عملية بسيطة، مما يعزز مهارات التحليل المنطقي والدقة في التفكير.
- Enseignant: medini atmane
وصف مساق: الإحصاء الوصفي لطلبة الجذع المشترك (السنة الأولى)
مرحباً بكم في مساق الإحصاء الوصفي، المصمم خصيصاً لطلبة السنة الأولى في الجذع المشترك. يهدف هذا المساق إلى تزويدكم بالأسس والمفاهيم الجوهرية للإحصاء، والتي تعتبر حجر الزاوية لفهم وتحليل البيانات في مختلف التخصصات العلمية والإنسانية.
ماذا ستتعلم في هذا المساق؟
- جمع وتنظيم البيانات: ستتعرفون على أنواع البيانات المختلفة وكيفية جمعها، ثم تنظيمها في جداول تكرارية ورسوم بيانية متنوعة لتسهيل فهمها.
- مقاييس النزعة المركزية: ستكتشفون كيفية حساب وتفسير المقاييس التي تصف مركز تجمع البيانات، مثل الوسط الحسابي، الوسيط، والمنوال.
- مقاييس التشتت: ستتعلمون أدوات قياس مدى انتشار وتباعد البيانات، بما في ذلك المدى، الانحراف المتوسط، التباين، والانحراف المعياري، وكيفية استخدامها للمقارنة بين المجموعات.
- مقاييس الموضع والشكل: سنتعمق في فهم كيفية تحديد موقع قيمة معينة ضمن البيانات (كالربيعيات والمئينيات)، ووصف شكل توزيع البيانات من حيث الالتواء والتفلطح.
- مقدمة في الاحتمالات: ستكتسبون فهماً للمفاهيم الأساسية للاحتمالات، وكيفية حسابها وتطبيقها في سياقات مختلفة، مما يمهد الطريق للإحصاء الاستدلالي.
- الارتباط والانحدار: ستتعرفون على كيفية قياس قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين باستخدام معامل الارتباط، ومقدمة عن تحليل الانحدار الخطي البسيط للتنبؤ بقيم المتغيرات.
لماذا هذا المساق مهم لك؟
في عالم اليوم القائم على البيانات، أصبحت القدرة على فهم وتحليل المعلومات الإحصائية مهارة أساسية لا غنى عنها. سواء كنت تخطط لمتابعة دراستك في العلوم، الهندسة، الاقتصاد، العلوم الاجتماعية، أو أي مجال آخر، فإن الإحصاء الوصفي سيزودك بالأدوات اللازمة لتنظيم، تلخيص، وتفسير البيانات بشكل فعال، مما يعزز قدرتك على اتخاذ قرارات مستنيرة وفهم الظواهر المحيطة بك.
طريقة التدريس:
يعتمد المساق على الشرح النظري المدعم بالأمثلة التطبيقية، مع توفير سلاسل تمارين لكل درس لتعزيز الفهم العملي، واختبارات قصيرة لتقييم التقدم المحرز.
انضموا إلينا في هذه الرحلة الشيقة لاستكشاف عالم الإحصاء الوصفي، واكتساب مهارات تحليل البيانات التي ستخدمكم طوال مسيرتكم الأكاديمية والمهنية.
- Enseignant: medini atmane