Chapitre 1 : Introduction à l’intelligence artificielle l’IA (01 semaine)
Chapitre 2 : Mathématiques de base pour l’IA (01 semaine)

Chapitre 3 : Apprentissage automatqiue (Machine Learning) (03 semaines)
Chapitre 4 : Classification supervisée (3 semaines)

Chapitre 5 : Apprentissage non supervisé

Chapitre 6 : Les réseaux de neurones






Publique cible : 2eme année  License Electromécanique

Semestre: 4

Unité d’enseignement: UED 2.2

Matière 1: Conversion de l’énergie

VHS: 22h30 (Cours: 1h30)

Crédits: 1

Coefficient: 1

Objectifs de l’enseignement: (Décrire ce que l’étudiant est censé avoir acquis comme compétences après le succès à cette matière – maximum 3 lignes).

Connaissances préalables recommandées: (descriptif succinct des connaissances requises pour pouvoir suivre cet enseignement – Maximum 2 lignes).

Contenu de la matière:

Chapitre 1 : L’énergie et les variables énergétiques

Energie et formes d’énergie, Les unités d’énergie et de puissance, Magnétostatique : Production de couple et de force, Dimensionnement de la chaine de puissance, Puissance en régime sinusoïdale.

Chapitre 2 : La conversion d’énergie électromécanique

Généralités : Structure technologique des convertisseurs électromécaniques (Les modèles théoriques de convertisseurs tournants), Classification des convertisseurs, Variation de l’énergie électromagnétique du système, Puissances et couples.

Chapitre 3 : Autres formes de conversion

Conversion photovoltaïque et énergie solaire (Effet photovoltaïque, principe et technologie, Rendement des panneaux solaires), Conversion d’énergie calorifique et motrice à combustion.

Mode d’évaluation:

Examen final : 100 %.

Références bibliographiques:

(Livres et polycopiés, sites internet, etc.)


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