Programmable Circuits FPGA

  Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) are reconfigurable integrated circuits that can be programmed to perform specific tasks. They are composed of configurable logic blocks (CLBs) and interconnects, enabling customized digital
logic designs. FPGAs offer high performance, low power consumption, and flexibility, making them suitable for a wide range of applications, including embedded systems, image processing, and artificial intelligence. Programming
languages like VHDL and Verilog are commonly used to describe the desired functionality, which is then compiled and mapped onto the FPGA fabric
 
The course on FPGA programming covers essential topics to equip students with the knowledge and skills required to work with Field Programmable Gate Arrays (FPGAs). It delves into various aspects of FPGA technology, from
programmable logic devices to specific programming languages like VHDL

The plan for the FPGA course is structured as follows
Chapter 1: Introduces different categories of Programmable Logic Devices  such as SPLDs, CPLDs, and FPGA
Chapter 2: Covers various technologies of programmable elements, including: fuse, anti-fuse, and SRAM memory buffer
Chapter 3: Explores different architectures of FPGA circuits, detailing the operational principles of each component within an FPGA circuit
Chapter 4: Introduces the general structure of the VHDL description language
  




Communications Numériques Avancées

Practical work Random signals and Process Stochastic

Compatibilité électromagnétique

L'objectif du cours est d'appliquer la théorie du champ électromagnétique aux problèmes de pollution électromagnétique de l'environnement technologique. A la fin du cours, les étudiants seront capables d'avoir une approche globale d'un problème de compatibilité électromagnétique entre le perturbateur et le perturbé, de rechercher l'ensemble des causes potentielles de perturbations dans un environnement donné, et de choisir une technique de protection optimale sur la base d'études théoriques.


Programmation orientée objets en Python

La Programmation Orientée Objets (POO) en Python est une approche de programmation qui organise le code autour d’objets, lesquels représentent souvent des entités du monde réel. Ces objets regroupent à la fois des données et des fonctions, permettant ainsi une modélisation plus naturelle et intuitive des problèmes, en rendant le code plus proche de la réalité.

Chaque objet est une instance d’une classe, qui sert de modèle. Une classe définit les propriétés (appelées attributs) et les comportements (appelés méthodes) que les objets peuvent avoir. Par exemple, dans une classe “Voiture”, les attributs pourraient inclure la couleur et la marque, tandis que les méthodes pourraient inclure des actions comme démarrer ou freiner.

La POO offre plusieurs avantages significatifs. Elle permet de structurer le code de manière modulaire, facilitant ainsi la réutilisabilité, la clarté, et la maintenance du code.

En résumé, la POO en Python permet de créer des programmes plus organisés, flexibles et faciles à gérer, ce qui est essentiel pour le développement de logiciels complexes.

Random Signals and Stochastic Process

Programmable Circuits FPGA

Normes et protocoles